24-Hour Ambulatory Blood Pressure Monitoring Using Data Mining: New Diagnostic Possibilities

R.V. Khursa, M.V. Voitikova

Abstract


Classification of hemodynamic states is developed using data mining by coefficients of linear regression of blood pressure parameters within 24-hour ambulatory blood pressure monitoring and is presented as diagnostic nomograms for functional diagnostics for the day, night and daily periods of observation. The nomograms enable to diagnose 10 various hemodynamic states (classes) by regression coefficients in patients with arterial hypertension, hypotension and normotension: hemodynamics of harmonious type, of dysfunctional types (either diastolic or systolic), as well as the quasi-hypertension in normotensive persons with harmonious type (it is a newly open class). The offered approach opens new possibilities of diagnostics for clinically latent pathological hemodynamic states in normotensive persons, determining those who need further observation and case follow-up, as well as individual hemodynamic features in hypertensive and hypotensive patients that require differentiated approaches to the treatment.


Keywords


blood pressure; linear regression; hemodynamics; classification; diagnostic nomogram

References


Pickering T.G., Davidson K., Gerin W., Schwartz J.E. Masked Hypertension // Hypertension. — 2002. — № 40. — Р. 795-796.

Sega R., Trocino G., Lanzarotti A. et al. Alterations of cardiac structure in patients with isolated office, ambulatory, or home hypertensions: data from general population (Pressione Arteriose Monitorate E Loro Associazioni [PAMELA] Study) // Circulation. — 2001. — № 104. — Р. 1385-1392.

Хурса Р.В., Чеботарев В.М. Гемодинамические детерминанты гомеостаза и адаптации // Клинич. физиология кровообращения. — 2007. — № 4. — С. 71-77.

Хурса Р.В. Пульсовое давление крови: роль в гемодинамике и прикладные возможности в функциональной диагностике // Мед. новости. — 2013. — № 4. — С. 13-19; Артериальная гипертензия. — 2014. — № 5(37). — С. 21-28.

Benetos A., Lacolley P. From 24-Hour Blood Pressure Measurements to Arterial Stiffness: A Valid Short Cut? // Hypertension. — 2006. — Vol. 47. — P. 327-328.

Dolan E., Thijs L., Li Y. et al. Ambulatory arterial stiffness index as a predictor of cardiovascular mortality in the Dublin Outcome Study // Hypertension. — 2006. — Vol. 47. — P. 365-370.

Хурса Р.В. Латентные нарушения кровообращения у молодых людей и их коррекция при модификации образа жизни с включением физических нагрузок // Оздоровительная физическая культура молодежи: актуальные проблемы и перспективы: Материалы II Международной научно-практической конференции, Минск, 2–3 апреля 2015 года. — Минск, БГМУ, 2015. — С. 131-136. — http://www.bsmu.by/page/8/2908/ [Электронный ресурс].

Хурса Р.В. Непульсирующий компонент АД при разных способах определения и новые гемодинамические характеристики // Артериальная гипертензия и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний: Материалы VI Международной конф. — Витебск, ВГМУ, 2011. — С. 83-87.

The MIMIC II Project database. URL: http://physionet.org/physiobank/database/mimic2db

Войтикова М.В., Войтович А.П., Хурса Р.В. Применение интеллектуального анализа данных для классификации гемодинамических состояний // Врач и информационные технологии. — 2013. — № 1. — С. 32-41.

Рогоза А.Н. Суточное мониторирование артериального давления при гипертонии (методические вопросы) / А.Н. Рогоза, В.П. Никольский, Е.В. Ощепкова [и др.]. — М., 1997.

Способ диагностики диастолической дисфункции кровообращения: Патент BY № 6950 / В.М. Чеботарев, Р.В. Хурса. — Заявка № а20010017; Приор. 09.01.2001.

Хурса Р.В. Функциональное состояние сосудов у практически здоровых лиц с патологическими гемодинамическими типами (по данным линейной регрессии параметров артериального давления) // Медицинская панорама. — 2014. — № 7. — С. 5-9; Артериальная гипертензия. — 2014. — № 6(38). — С. 39-45.




DOI: https://doi.org/10.22141/2224-1485.2.40.2015.80406

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 HYPERTENSION

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

© Publishing House Zaslavsky, 1997-2017

 

 Яндекс.МетрикаSeo анализ сайта Рейтинг@Mail.ru